通过MySQLAPI实现聚水潭数据写入的技术方案

  • 轻易云集成顾问-蔡威

聚水潭数据集成到MySQL的技术案例分享

在本篇文章中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭供应商信息查询接口的数据高效集成到MySQL数据库。在这个具体案例中，我们的目标是可靠地将聚水潭API /open/supplier/query 查询到的供应商信息，整合并写入至BI崛起-供应商信息表。

为了实现这一目标，本方案采用了多种核心技术特性，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统以及自定义的数据转换逻辑等。以下是本次集成过程中的关键技术点和解决策略：

  1. 定时抓取与批量处理：

    • 我们通过配置调度任务实现对聚水潭API接口数据的定时抓取，有效避免因过频请求导致的数据遗漏问题。
    • 为保证大容量数据能够被快速且稳定地传输至MySQL数据库，采用了批量处理机制，从而提高整个数据流动过程的效率。

  2. 分页与限流管理：

    • 在调用聚水潭接口时，通过设定合理分页大小以及实施限流管理来控制数据获取速率，以确保每次请求都能够获得完整且有效的数据。这一操作有助于缓解服务器压力，提高整体响应速度。

  3. 自定义转换逻辑与格式差异处理：

    • 由于源端（聚水潭）和目标端（MySQL）的数据结构存在差异，通过轻易云提供的可视化数据流设计工具，设计自定义转换逻辑以适应业务需求。例如，对日期格式、数值单位等字段进行必要转换，使其符合MySQL数据库表格规范。

  4. 异常处理与错误重试机制：

    • 集成过程中难免遇到各种异常情况，如HTTP请求失败或网络不稳定等。我们通过设置全面的异常捕获及错误重试机制，在短时间内自动重新尝试失败操作，保证总体流程不中断，从而提升系统健壮性。

  5. 集中监控和告警系统：

    • 配置并启用了集中监控和告警功能，可以实时跟踪所有数据集成任务状态，并在出现问题时迅速发出预警，这样可以及时采取措施进行纠正。同时，与日志记录结合使用，对每一次操作进行详尽记载，为未来排查故障提供依据。

通过上述技术点及策略，有效保障了从聚水潭到MySQL全过程中的各个环节顺畅无误。此外，通过充分利用平台提供的一些高级功能，不仅使得整个方案运行更加平稳，也为后续优化奠定了坚实基础。接下来，我们将 用友BIP接口开发配置

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术实现

在轻易云数据集成平台中，生命周期的第一步是调用源系统的API接口获取数据，并对数据进行初步清洗和加工。本文将详细探讨如何通过调用聚水潭接口/open/supplier/query来获取供应商信息，并对数据进行处理。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的供应商查询接口。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "/open/supplier/query",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "supplier_id",
  "id": "supplier_id",
  "name": "supplier_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"page_index","label":"页数","type":"string","describe":"页数","value":"1"},
    {"field":"page_size","label":"每页大小","type":"string","describe":"每页大小","value":"50"},
    {"field":"modified_begin","label":"修改开始时间","type":"string","describe":"修改开始时间","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"modified_end","label":"修改结束时间","type":"string","describe":"修改结束时间","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk": [
    [{"field": "enabled", "logic": "in", "value": "true"}]
  ]
}

请求参数解析

  1. 页数 (page_index): 用于分页查询，默认值为1。
  2. 每页大小 (page_size): 每次请求返回的数据条数，默认值为50。
  3. 修改开始时间 (modified_begin): 数据同步的起始时间，使用占位符{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态填充。
  4. 修改结束时间 (modified_end): 数据同步的结束时间，使用占位符{{CURRENT_TIME|datetime}}动态填充。

这些参数确保了我们能够灵活地控制数据请求的范围和数量。

数据请求与清洗

在发起POST请求后，系统会返回一个包含供应商信息的数据集。由于我们启用了autoFillResponse选项，平台会自动解析响应内容并填充到相应的数据结构中。接下来，我们需要对返回的数据进行初步清洗和处理。

假设我们收到如下响应：

{
  "data": [
    {
      "supplier_id": "12345",
      "name": "供应商A",
      "contact_person": "张三",
      ...
    },
    ...
  ],
  ...
}

我们需要确保以下几点：

  1. 数据完整性：检查每条记录是否包含必要字段，如supplier_id, name, contact_person等。
  2. 数据格式化：将日期、数字等字段转换为标准格式，以便后续处理。

数据转换与写入

在完成初步清洗后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入到BI崛起平台的供应商信息表中。这一步通常涉及以下操作：

  1. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如，将supplier_id映射到目标表中的supplier_code。
  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标表的要求。例如，将字符串类型的日期转换为Date类型。
  3. 批量写入：使用批量操作提高写入效率，减少网络开销。

示例代码片段如下：

def transform_and_write(data):
    transformed_data = []
    for record in data:
        transformed_record = {
            'supplier_code': record['supplier_id'],
            'supplier_name': record['name'],
            'contact': record['contact_person'],
            # 更多字段映射...
        }
        transformed_data.append(transformed_record)

    # 批量写入到目标系统
    write_to_bi_rise(transformed_data)

def write_to_bi_rise(data):
    # 假设有一个批量写入函数
    bi_rise_client.bulk_insert('supplier_info', data)

通过上述步骤，我们完成了从聚水潭接口获取供应商信息并加工处理后写入BI崛起平台的一整套流程。这不仅提升了数据集成效率，还保证了数据的一致性和准确性。 打通金蝶云星空数据接口

数据转换与写入MySQLAPI接口的技术实现

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并最终写入目标平台。本案例中，我们将聚水潭的供应商信息查询结果转化为BI崛起的供应商信息表，并通过MySQLAPI接口写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们从聚水潭平台获取供应商信息。假设我们已经完成了数据请求和清洗步骤，得到了如下结构的数据：

{
  "supplier_id": "12345",
  "name": "供应商A"
}

数据转换与写入

接下来，我们需要将上述数据转换为目标平台MySQLAPI接口能够接收的格式，并最终写入目标数据库。以下是详细的技术实现步骤：

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要构建一个SQL插入语句并执行。元数据配置如下：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应主语句内的动态参数",
      "children": [
        {
          "field": "co_name",
          "label": "供应商公司名",
          "type": "string",
          "value": "{name}"
        },
        {
          "field": "supplier_co_id",
          "label": "供应商编号",
          "type": "string",
          "value": "{supplier_id}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}
动态参数映射

根据元数据配置中的main_params字段，我们需要将源数据中的字段映射到SQL语句中的动态参数。具体映射关系如下：

  • co_name 对应 {name}
  • supplier_co_id 对应 {supplier_id}

因此，源数据中的 name 和 supplier_id 字段需要被替换为 SQL 插入语句中的相应占位符。

构建SQL语句

根据元数据配置中的 main_sql 字段，构建插入语句：

INSERT INTO querymysupplier (
    co_name,
    supplier_co_id
) VALUES (
    :co_name,
    :supplier_co_id
);

通过动态参数映射，将上述 SQL 语句中的占位符替换为实际值：

INSERT INTO querymysupplier (
    co_name,
    supplier_co_id
) VALUES (
    '供应商A',
    '12345'
);
执行SQL语句

使用 MySQLAPI 接口执行上述 SQL 插入语句。假设我们有一个执行 SQL 的 API 接口，如下所示：

POST /api/execute
Content-Type: application/json

{
  ...
  // SQL 执行相关参数
}

我们需要将构建好的 SQL 插入语句发送到该 API 接口进行执行。

API 请求示例

以下是一个完整的 API 请求示例：

POST /api/execute
Content-Type: application/json

{
  ...
  // 动态参数
  main_params: {
    co_name: '供应商A',
    supplier_co_id: '12345'
  },

  // 主SQL语句
  main_sql: `
    INSERT INTO querymysupplier (
        co_name,
        supplier_co_id
    ) VALUES (
        :co_name,
        :supplier_co_id
    );
  `
}
返回结果处理

执行成功后，API 接口会返回插入操作的结果，例如 lastInsertId，用于后续操作或记录日志。

小结

通过上述步骤，我们成功地将聚水潭平台的供应商信息查询结果经过ETL转换，最终通过MySQLAPI接口写入到BI崛起的平台。这一过程充分利用了轻易云数据集成平台的强大功能，实现了不同系统间的数据无缝对接，提高了业务透明度和效率。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

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