实现高效ETL：轻易云平台的数据处理实例

  • 轻易云集成顾问-何语琴

聚水潭数据集成到MySQL：实现高效业务数据对接

在现代企业的运营过程中，如何快速、准确地将业务系统的数据进行有效集成，是一个至关重要的问题。本案例将分享我们使用轻易云数据集成平台，将聚水潭系统中的其他出入库单数据，通过定制化的接口调用和高效的数据传输方案，成功写入到BI虹盟的MySQL数据库表，实现了高性能的数据同步和实时更新。

一、API接口调用与分页处理

首先，我们需要通过聚水潭提供的/open/other/inout/query API接口来获取其他出入库单的数据。由于可能面临大量的数据返回，该接口支持分页查询，这就要求我们在实现过程中设计合理的分页逻辑，以避免超时或限流问题。通过设置请求参数中的分页信息，我们可以逐步拉取完整的数据集：

{
  "page": 1,
  "limit": 100
}

二、自定义数据转换与质量监控

在获得原始数据后，需要根据MySQL表结构进行适当的转换。针对不同字段类型和格式差异，通过轻易云提供的自定义转换功能，可以灵活调整每个字段以确保匹配。例如，对日期格式从"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"转为"MySQL兼容格式"，并对必要字段进行补全或清理。同时，为了保证数据质量，在变化前后应尽量保持一致性检测，如校验唯一约束条件及空值处理等。

此外，为增强任务执行过程中的透明度和可靠性，我们引入了实时监控机制。在整个ETL流程中，各个环节均设置日志记录，并配置告警通知。当出现异常情况（如连接超时、插入失败）时，会自动触发重试机制，同时把错误信息反馈给相关维护人员，以便及时干预解决。

三、高吞吐量批量写入及优化策略

为了提升大规模数据转移速度，采用MySQL API batchexecute 接口进行目标表批量写操作。这不仅减少网络交互次数，还能充分利用数据库批量处理能力，从而显著提高整体效率。但值得注意的是，应设定合理批次大小，如1000条一组，根据实际测试结果调优，以避免因过多资源占用导致性能瓶颈。此外，在默认事务提交行为基础上，可酌情启用分段事务模式，进一步降低大容量操作带来的风险。

如何对接金蝶云星空API接口

调用聚水潭接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭接口 /open/other/inout/query 获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置，聚水潭接口 /open/other/inout/query 采用 POST 方法进行数据查询，主要请求参数如下：

  • modified_begin 和 modified_end：用于指定查询的时间范围，分别表示修改起始时间和结束时间。这两个参数通常使用动态变量，如 {{LAST_SYNC_TIME|datetime}} 和 {{CURRENT_TIME|datetime}}。
  • status：单据状态，用于过滤特定状态的出入库单。
  • date_type：时间类型，可以指定按创建时间或修改时间进行查询。
  • page_index 和 page_size：分页参数，用于控制每次请求返回的数据量。

以下是一个典型的请求体示例：

{
  "modified_begin": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "modified_end": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "completed",
  "date_type": "modified",
  "page_index": "1",
  "page_size": "50"
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。根据元数据配置中的 beatFlat 参数，我们需要将嵌套的 items 数组展开为平铺结构。这一步可以通过轻易云平台内置的数据处理工具来实现。

例如，假设我们获取到的原始数据如下：

{
  "io_id": "12345",
  "type": "其他入仓",
  "items": [
    {"item_id": "1", "quantity": 10},
    {"item_id": "2", "quantity": 20}
  ]
}

在清洗和转换过程中，我们需要将其转换为如下格式：

[
  {"io_id": "12345", "type": "其他入仓", "item_id": "1", "quantity": 10},
  {"io_id": "12345", "type": "其他入仓", "item_id": "2", "quantity": 20}
]

自动填充响应与条件过滤

元数据配置中的 autoFillResponse 参数设置为 true，意味着平台会自动填充响应数据。此外，通过 condition_bk 参数，我们可以设置条件过滤，例如只处理类型为“其他退货”和“其他入仓”的单据。

具体实现时，可以在轻易云平台上配置相应的条件过滤规则，如下所示：

"condition_bk":[
    [{"field":"type","logic":"in","value":"其他退货,其他入仓"}]
]

延迟处理与异步操作

最后，元数据配置中的 delay 参数设置为5秒，这意味着每次请求之间会有5秒的延迟。这对于控制请求频率、避免过载源系统非常重要。同时，轻易云平台支持全异步操作，确保在高并发场景下依然能够稳定运行。

综上所述，通过合理配置和使用轻易云数据集成平台，我们可以高效地调用聚水潭接口 /open/other/inout/query 获取并加工数据，为后续的数据分析和业务决策提供坚实的数据基础。 企业微信与OA系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。以下是具体的技术实现过程。

数据提取与清洗

首先，从源系统（如聚水潭）提取出入库单数据。假设我们已经完成了数据请求与清洗阶段，接下来我们需要对这些数据进行转换，以符合目标系统（BI虹盟）的要求。

数据转换

轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置功能，可以帮助我们快速完成数据转换。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"id","label":"主键","type":"string","value":"{io_id}-{items_ioi_id}"},
    {"field":"io_id","label":"出仓单号","type":"string","value":"{io_id}"},
    {"field":"io_date","label":"单据日期","type":"string","value":"{io_date}"},
    {"field":"status","label":"单据状态","type":"string","value":"{status}"},
    {"field":"so_id","label":"线上单号","type":"string","value":"{so_id}"},
    {"field":"type","label":"单据类型","type":"string","value":"{type}"},
    {"field":"f_status","label":"财务状态","type":"string","value":"{f_status}"},
    {"field":"warehouse","label":"仓库名称","type":"string","value":"{warehouse}"},
    {"field":"receiver_name","label":"收货人","type":"string","value":"{receiver_name}"},
    {"field":"receiver_mobile","label":"收货人手机","type":"string","value":"{receiver_mobile}"},
    {"field":"receiver_state","label":"收货人省","type":"string","value":"{receiver_state}"},
    {"field":"receiver_city","label":"收货人市","type":"string","value":"{receiver_city}"},
    {"field":"receiver_district","label":"收货人区","type": "string", "value": "{receiver_district}" },
    {"field": "receiver_address", "label": "收货人地址", "type": "string", "value": "{receiver_address}" },
    {"field": "wh_id", "label": "仓库编号", "type": "string", "value": "{wh_id}" },
    {"field": "remark", "label": "备注", "type": "string", "value": "{remark}" },
    {"field": "modified", "label": "修改时间", "type": "string", "value": "{modified}" },
    {"field": "created", "label": “创建时间”, “type”: “string”, “value”: “{created}”},
    // ... (更多字段)
  ],
  “otherRequest”: [
      {
        “field”: “main_sql”,
        “label”: “主语句”,
        “type”: “string”,
        “describe”: “SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId”,
        “value”: “REPLACE INTO other_inout_query (id, io_id, io_date, status, so_id, type, f_status, warehouse, receiver_name, receiver_mobile, receiver_state, receiver_city, receiver_district, receiver_address, wh_id, remark, modified, created) VALUES”
      },
      {
        “field”: “limit”,
        “label”: “limit”,
        “type”: “string”,
        “value”: “1000”
      }
  ]
}

数据写入

在完成数据转换后，我们需要将这些数据写入目标平台 MySQL。通过上述配置，我们可以生成相应的 SQL 插入语句，并使用 MySQL API 接口将处理后的数据批量插入到目标表 other_inout_query 中。

例如，生成的 SQL 插入语句如下：

REPLACE INTO other_inout_query (id, io_id, io_date, status, so_id, type, f_status, warehouse, receiver_name, receiver_mobile, receiver_state, receiver_city, receiver_district, receiver_address, wh_id, remark, modified, created) VALUES ('123-456', '123', '2023-10-01', 'completed', 'SO123', 'inbound', 'approved', 'Warehouse A', 'John Doe', '1234567890', 'State A', 'City B', 'District C', 'Address D', 'WH001', 'No remarks', '2023-10-02T12:00:00Z', '2023-10-01T08:00:00Z');

通过调用 MySQL 的 API 接口 batchexecute 方法，我们可以将上述 SQL 批量执行，实现高效的数据写入操作。

总结

通过轻易云数据集成平台，我们可以简化复杂的数据转换和写入过程。利用元数据配置，我们能够灵活定义字段映射和 SQL 操作，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务效率，还确保了数据的一致性和完整性。 用友与外部系统接口集成开发

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