markdown

聚水潭与金蝶云星辰V2的高效数据集成案例

聚水潭数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，将聚水潭系统中的调拨单数据无缝集成到金蝶云星辰V2系统中的其他出库单【调拨出库】。

背景与挑战

在本次集成项目中，我们面临的主要挑战包括：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：需要确保大量调拨单数据能够快速且准确地写入到金蝶云星辰V2系统中。
  2. 实时监控与告警：必须提供一个集中监控和告警系统，以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时处理。
  3. API资产管理与优化配置：通过统一视图和控制台，全面掌握聚水潭与金蝶云星辰V2 API资产的使用情况，实现资源的高效利用。
  4. 数据质量监控与异常检测：及时发现并处理数据问题，确保数据的一致性和完整性。

解决方案概述

为了应对上述挑战，我们设计了以下解决方案：

  1. 定时可靠的数据抓取：通过调用聚水潭接口/open/allocate/query，定时抓取最新的调拨单数据，并进行初步的数据清洗和转换。
  2. 批量数据写入：利用金蝶云星辰V2提供的API接口/jdy/v2/scm/inv_other_out，实现批量、高效的数据写入操作。
  3. 自定义转换逻辑：针对聚水潭与金蝶云星辰V2之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑进行适配，以满足特定业务需求。
  4. 分页与限流处理：在处理大规模数据时，通过分页机制和限流策略，确保每次请求的数据量在可控范围内，提高系统稳定性。
  5. 异常处理与重试机制：建立健全的异常处理机制，对接过程中出现的问题能够自动重试，并记录日志以便后续分析。

技术要点解析

  • 高吞吐量支持：轻易云平台具备强大的高吞吐量支持能力，使得大量调拨单数据能够快速被集成到目标系统中，大幅提升了整体效率。
  • 集中监控与告警系统：通过实时监控工具，可以随时查看各个环节的数据流动情况，一旦出现问题立即触发告警通知相关人员进行处理。
  • API资产管理功能：帮助企业全面掌握API调用情况，实现资源优化配置，提高整体运作效率。

以上是本次技术案例分享的开篇部分，在接下来的章节中，我们将详细探讨具体实施步骤、技术细节以及遇到的问题及其解决方案。 金蝶云星空API接口配置

泛微OA与ERP系统接口开发配置

调用聚水潭接口/open/allocate/query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭的/open/allocate/query接口，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置聚水潭的/open/allocate/query接口。该接口主要用于查询调拨单信息，特别是调拨出库单。以下是元数据配置中的关键字段：

  • api: /open/allocate/query
  • method: POST
  • number: io_id
  • id: io_id
  • 请求参数包括：
    • modified_begin: 修改起始时间
    • modified_end: 修改结束时间
    • page_index: 第几页
    • page_size: 每页多少条（默认30，最大50）
    • type: 调拨类型（固定值为“调拨出”）
    • date_type: 时间类型（固定值为2）

这些参数确保了我们能够准确地分页获取所需的数据，并且只获取特定时间范围内的已确认状态的调拨出库单。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要通过轻易云平台发起HTTP POST请求，将上述参数传递给聚水潭接口。以下是一个简化后的请求示例：

POST /open/allocate/query HTTP/1.1
Host: api.jushuitan.com
Content-Type: application/json

{
    "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00",
    "modified_end": "2023-10-02T00:00:00",
    "page_index": "1",
    "page_size": "30",
    "type": "调拨出",
    "date_type": "2"
}

在接收到响应后，需要对返回的数据进行清洗和初步处理。这一步骤通常包括以下几个方面：

  1. 过滤无效数据：根据业务需求，只保留状态为“Confirmed”的记录。
  2. 字段映射与转换：将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如，将io_id映射为金蝶云星辰V2中的唯一标识符。
  3. 异常处理：对于分页和限流问题，需要实现自动重试机制，以确保所有数据都能被成功抓取。

分页与限流处理

由于API每次请求只能返回有限数量的数据，因此需要实现分页逻辑以获取完整的数据集。同时，为了避免触发API限流，需要合理设置请求频率和重试机制。

while (hasMoreData) {
    response = sendRequest(pageIndex, pageSize);

    if (response.status == 'success') {
        processResponse(response.data);

        if (response.data.length < pageSize) {
            hasMoreData = false;
        } else {
            pageIndex++;
        }
    } else if (response.status == 'rate_limit_exceeded') {
        waitAndRetry();
    } else {
        handleOtherErrors(response.error);
    }
}

以上伪代码展示了基本的分页和限流处理逻辑，通过循环发送请求并根据响应内容决定是否继续抓取下一页数据。

数据质量监控与异常检测

为了确保数据集成过程中的高质量和可靠性，轻易云平台提供了实时监控和告警系统。在每次数据抓取任务执行时，可以设置监控规则来检测异常情况，例如：

  • 数据缺失或重复
  • 响应延迟过长或失败率过高

一旦发现异常，系统会自动触发告警，并可以根据预设策略进行错误重试或人工干预。

自定义转换逻辑与写入准备

在完成初步清洗后，还可以根据具体业务需求自定义转换逻辑。例如，将日期格式从ISO标准转换为目标系统所需的格式，或者合并多个字段以生成新的业务标识符。这些转换逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具进行配置，使得整个过程更加直观和易于管理。

最终，经过清洗和转换的数据将被准备好写入到金蝶云星辰V2系统中，实现跨系统的数据同步与共享。

通过以上步骤，我们能够高效地调用聚水潭接口获取并加工处理调拨出库单数据，为后续的数据写入奠定坚实基础。 金蝶与MES系统接口开发配置

如何对接用友BIP接口

聚水潭调拨单到金蝶云星辰V2其他出库单的ETL转换

在数据集成的过程中，聚水潭平台的数据需要经过ETL（Extract, Transform, Load）处理后，才能写入到金蝶云星辰V2的API接口中。本文将详细探讨如何将聚水潭调拨单数据转换为金蝶云星辰V2其他出库单所需的格式，并最终写入目标平台。

数据提取与转换

首先，我们需要从聚水潭平台提取调拨单数据。这些数据通常包括单据日期、单据编码、业务类型、自定义字段、操作类型、备注以及商品分录等信息。为了确保这些数据能够被金蝶云星辰V2接受，我们需要对其进行相应的转换。

单据日期和单据编码

在ETL过程中，单据日期（bill_date）和单据编码（bill_no）是最基础的信息。我们直接将聚水潭的io_date和io_id字段映射到目标平台的相应字段中：

{
  "field": "bill_date",
  "value": "{io_date}"
},
{
  "field": "bill_no",
  "value": "{io_id}"
}
业务类型和自定义字段

对于业务类型（trans_type_id），我们固定设置为“13”，表示调拨出库。同时，自定义字段中的出库类型也需要设置为“调拨出库”：

{
  "field": "trans_type_id",
  "value": "13"
},
{
  "field": "custom_field",
  "children": [
    {
      "field": "custom_field__1__3uapqb6ot43jia",
      "value": "调拨出库"
    }
  ]
}
操作类型和备注

操作类型（operation_key）通常设置为“audit”以表示审核状态，而备注信息则直接从聚水潭的remark字段获取：

{
  "field": "operation_key",
  "value": "audit"
},
{
  "field": "remark",
  "value": "{remark}"
}

商品分录的处理

商品分录是整个ETL过程中最复杂的一部分。每个商品分录包含商品ID、数量、单位、仓库和出库成本等信息。这些信息需要通过特定规则进行转换。

商品ID和数量

商品ID（material_id）通过查找表将SKU ID映射到目标平台的ID。同时，数量（qty）直接从源数据中获取：

{
  "field": "material_id",
  "value": "_findCollection find id from ac1d70fd-05db-3961-a168-b5617749605e where number={{items.sku_id}}"
},
{
  "field": "qty",
  "value": "{{items.qty}}"
}
单位和仓库

单位（unit_id）通常固定为“4”，而仓库ID（stock_id）则通过仓库名称查找得到：

{
  "field": "unit_id",
  "value": "4"
},
{
  "field": "stock_id",
  "value": "_findCollection find id from f05acc4f-b637-3497-86d3-3ed5423f226a where name={warehouse}"
}
出库成本

出库成本（cost）通过SKU ID查找得到相应的成本价格：

{
  "field": "cost",
  "value": "_findCollection find skus_cost_price from 152f8a9b-100c-34b4-8dd4-3eab4deba9b3 where skus_sku_id={{items.sku_id}}"
}

数据写入目标平台

完成上述所有转换后，最终生成的数据结构将符合金蝶云星辰V2 API接口的要求。接下来，通过POST请求将这些数据写入到目标平台：

{
  "/jdy/v2/scm/inv_other_out",
  {
    // 已转换的数据结构
    ...
  }
}

异常处理与监控

在实际操作中，数据集成过程可能会遇到各种异常情况，如网络问题或数据格式不匹配。为了确保数据集成的可靠性，我们需要实现异常处理与错误重试机制。同时，通过集中监控系统实时跟踪数据集成任务的状态和性能，可以及时发现并解决问题。

综上所述，通过精细化的数据提取与转换，我们能够高效地将聚水潭调拨单数据集成到金蝶云星辰V2其他出库单中，实现不同系统间的数据无缝对接。 用友与MES系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口