MySQL数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在企业信息化系统中,数据的高效集成和管理是业务运作的核心。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:MOM-CGRK-采购入库-测试,展示如何通过轻易云数据集成平台,将MySQL中的数据无缝对接到金蝶云星空。
本次集成方案主要涉及从MySQL数据库中获取采购入库相关的数据,并通过金蝶云星空的API接口实现批量写入。为了确保数据在传输过程中的完整性和准确性,我们采用了以下几项关键技术:
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高吞吐量的数据写入能力:轻易云平台支持大规模数据快速写入,使得大量采购入库记录能够及时同步到金蝶云星空,提升了整体处理效率。
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实时监控与告警系统:通过集中监控和告警机制,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,确保任何异常情况都能被迅速发现并处理。
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自定义数据转换逻辑:针对MySQL与金蝶云星空之间的数据格式差异,我们设计了灵活的数据转换规则,以适应特定业务需求,保证数据的一致性和正确性。
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分页与限流处理:为避免因单次请求过大导致接口超时或失败,我们在调用MySQL API进行select操作时,实现了分页抓取,并对请求频率进行了合理控制。
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异常处理与错误重试机制:在与金蝶云星空进行对接时,如果出现网络波动或其他异常情况,通过内置的错误重试机制,可以自动重新尝试提交未成功的数据包,从而提高系统的可靠性。
通过上述技术手段,本次MOM-CGRK-采购入库-测试方案不仅实现了高效、稳定的数据集成,还极大地提升了业务透明度和管理效率。接下来,我们将详细介绍具体实施步骤及其背后的技术细节。
调用MySQL接口select获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统MySQL接口select获取并加工数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程,并确保数据的准确性和高效性。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据以定义如何从MySQL数据库中提取所需的数据。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "select",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"id": "sourceid",
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数,必须一一对应。",
"children": [
{
"field": "limit",
"label": "行数",
"type": "int",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "offset",
...
上述配置定义了API类型为select
,使用POST方法进行查询,并且包含了分页参数(如limit
和offset
),这些参数用于控制每次查询返回的数据量,以便于处理大规模的数据集。
主SQL语句优化
为了提高查询效率和可维护性,我们采用了参数绑定的方法,将动态字段替换为占位符。例如:
SELECT
t1.iface_id AS sourceid,
CONCAT_WS('_', t1.instruction_doc_num, t1.instruction_doc_line_num, t1.iface_id) AS '单据编号',
COALESCE(t2.aft_quiet_time, t1.execute_date) AS '单据日期',
...
FROM
ty_mes.wms_po_result_iface t1
LEFT JOIN
(SELECT * FROM ty_mes.mt_account_period WHERE account_period_id = (SELECT MAX(account_period_id) FROM ty_mes.mt_account_period)) t2
ON
t1.tenant_id = t2.tenant_id AND t1.execute_date < t2.aft_quiet_time
...
WHERE
t1.tenant_id = 7
AND
t1.`status` IN ('N', 'E', 'S')
AND
...
LIMIT :limit OFFSET :offset;
通过这种方式,可以确保查询语句与请求参数之间的一一对应关系,从而提高查询的准确性和安全性。
数据质量监控与异常处理
在调用MySQL接口时,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络延迟或数据库连接失败,系统会自动触发告警,并根据预设策略进行错误重试。
此外,为了确保集成过程中不漏单,我们可以设置定时任务定期抓取MySQL接口数据,并对比历史记录,确保所有应处理的数据都已成功获取并写入目标系统。
自定义转换逻辑与格式差异处理
在实际业务场景中,不同系统之间的数据格式往往存在差异。轻易云平台支持自定义转换逻辑,使得我们能够根据特定需求对数据进行转换。例如,在从MySQL提取到金蝶云星空时,需要对某些字段进行格式转换或映射,这些都可以通过自定义脚本来实现。
SELECT
CASE site_id WHEN '8001' THEN 'T02' ELSE '' END AS '采购组织'
FROM
ty_mes.mt_po_line
WHERE
po_header_id = ?
LIMIT 1;
以上示例展示了如何根据业务规则对字段值进行转换,以适应目标系统的数据结构要求。
高效批量写入与分页限流
为了提升大规模数据处理的效率,我们可以利用轻易云平台提供的高吞吐量写入能力,将大量数据快速写入到金蝶云星空。同时,通过合理设置分页参数(如limit
和offset
),可以有效避免一次性读取过多数据导致内存溢出的问题。此外,还可以结合限流机制,防止因瞬时高并发访问导致源系统压力过大。
综上所述,通过合理配置元数据、优化SQL语句、实时监控与异常处理、自定义转换逻辑以及高效批量写入等技术手段,可以确保从MySQL接口获取并加工处理的数据过程顺利、高效地完成。这不仅提升了业务透明度,也为后续的数据分析与决策提供了坚实基础。
集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空API
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键的一环,它将源平台的数据转换为目标平台能够接收的格式。在本次案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将采购入库相关数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入金蝶云星空系统。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源平台获取原始数据。这个过程通常包括通过API调用或数据库查询来提取数据,并对其进行初步清洗,以确保数据的完整性和一致性。假设我们已经完成了这一阶段,并得到了采购订单相关的数据。
数据转换
在轻易云数据集成平台上,ETL过程中的“Transform”阶段尤为重要。我们需要将源数据根据目标平台金蝶云星空的要求进行格式化和转换。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
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单据类型 (FBillTypeID)
- 转换逻辑:根据采购订单行主键查找业务类型,并根据业务类型设置单据类型。
{ "field": "FBillTypeID", "value": "_function case '_findCollection find FBusinessType from 1c773d37-9020-399b-bc84-b4d4ea675183 where FPOOrderEntry_FEntryId={{采购订单行主键}} _endFind' when 'CG' then 'RKD01_SYS' when 'WW' then 'RKD03_SYS' else '' end" }
- 转换逻辑:根据采购订单行主键查找业务类型,并根据业务类型设置单据类型。
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组织 (FStockOrgId)
- 转换逻辑:直接从采购组织字段映射,并通过
ConvertObjectParser
解析为目标格式。{ "field": "FStockOrgId", "value": "{{采购组织}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"} }
- 转换逻辑:直接从采购组织字段映射,并通过
-
供应商 (FSupplierId)
- 转换逻辑:根据采购订单行主键查找供应商编号,并通过
ConvertObjectParser
解析。{ "field": "FSupplierId", "value": "_findCollection find FSupplierId_FNumber from 1c773d37-9020-399b-bc84-b4d4ea675183 where FPOOrderEntry_FEntryId={{采购订单行主键}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"} }
- 转换逻辑:根据采购订单行主键查找供应商编号,并通过
-
明细信息 (FInStockEntry)
- 转换逻辑:对于明细信息中的每个字段,如物料编码、实收数量、仓库等,都需要进行相应的映射和解析。
{ "field": "FInStockEntry", "children": [ { "field": "FMaterialId", "value": "_findCollection find FMaterialId_FNumber from 1c773d37-9020-399b-bc84-b4d4ea675183 where FPOOrderEntry_FEntryId={{采购订单行主键}}", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"} }, { "field": "FRealQty", "value": "{{采购数量}}" }, // 其他字段省略 ] }
- 转换逻辑:对于明细信息中的每个字段,如物料编码、实收数量、仓库等,都需要进行相应的映射和解析。
数据写入
完成数据转换后,我们需要将这些数据通过金蝶云星空API接口写入到目标系统中。在本次案例中,使用的是批量保存接口batchSave
,具体的API调用如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
// 其他请求参数省略
}
为了确保数据写入的成功率和准确性,我们可以启用以下几个特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:确保大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中。
- 实时监控与日志记录:通过集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。
- 异常处理与错误重试机制:在对接过程中,如果出现异常情况,可以自动进行错误重试,确保数据不会丢失。
注意事项
在实际实施过程中,需要注意以下几点:
- 分页与限流问题:对于大批量的数据,需要考虑分页处理,以避免一次性传输过多数据导致接口超时或失败。
- 自定义数据转换逻辑:根据具体业务需求,自定义转换规则,以适应不同的数据结构和格式要求。
- 验证基础资料有效性:通过设置
IsVerifyBaseDataField
参数为true
,确保所有基础资料字段都经过验证,避免无效数据进入系统。
通过以上步骤,我们可以实现将源平台的数据高效地转换并写入到金蝶云星空系统中,从而完成整个ETL过程。这不仅提升了数据处理的效率,也保证了数据的一致性和准确性。