使用轻易云实现金蝶云星空采购订单的ETL流程

  • 轻易云集成顾问-潘裕

金蝶云星空采购订单查询调试：数据集成技术详解

在本案例中，重点讨论了如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空系统之间的高效数据对接。特别是在处理采购订单查询时，我们需要确保数据准确、高效、无遗漏地写入到目标系统中。本篇文章将详细描述其中的重要技术节点和关键解决方案。

接口调用与分页处理

为了解决从金蝶云星空获取大批量采购订单的数据问题，首先调用了其提供的接口API:test，通过设定合适的分页参数，使得每次请求能够稳定且不超限额。同时，为预防网络抖动或其他异常情况，还实现了一套错误重试机制，以确保接口调用过程中的可靠性。

数据转换与写入优化

在跨系统的数据对接过程中，数据格式差异是一个常见问题。针对这一点，本方案采用自定义的数据转换逻辑，将源系统中的采购订单信息进行规整转换，并通过API:batchSave批量写入到目标金蝶云星空。另外，为应对大量并发请求可能带来的性能瓶颈，我们利用平台强大的高吞吐量写入能力，有效提升了整个集成过程的效率。

实时监控与质量保障

为了保证每一个环节都能顺利执行，并及时发现潜在的问题，我们借助集中监控和告警系统，对所有数据流转任务进行了实时跟踪。这不仅包括状态和性能监控，还涵盖了详细的日志记录功能，以便快速定位并解决出现的任何异常。此外，通过内置的数据质量监控机制，可以及时检测并处理可能存在的数据缺漏或错误，进一步提高整体业务流程的稳定性和可靠性。

总结起来，本案例展示了如何利用先进的平台特性及合理设计来成功完成复杂多变环境下的信息化需求。通过以上几个关键点，在实际操作中不仅提高了工作效率，也极大保障了业务连续性的顺畅执行。 用友与WMS系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口test获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的接口test，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与调用

首先，我们需要根据提供的元数据配置metadata来设置接口参数。以下是元数据配置的详细信息：

{
  "api": "test",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "id",
      "label": "id",
      "type": "int",
      "describe": "1"
    }
  ],
  "autoFillResponse": true
}

该配置表明我们需要调用金蝶云星空的test接口，使用GET方法进行查询操作。请求参数包含一个字段id，类型为整数。

配置请求参数

在轻易云数据集成平台中，我们首先需要配置请求参数。根据metadata中的定义，请求参数如下：

  • 字段名称：id
  • 类型：整数（int）
  • 描述：1

在实际操作中，可以通过平台提供的可视化界面来输入这些参数。例如，我们可以设置一个变量orderId来代表采购订单的ID，并将其传递给接口。

{
  "id": orderId
}

调用接口并获取数据

完成参数配置后，我们可以通过轻易云平台发起API请求。由于平台支持全异步操作，调用过程不会阻塞其他任务，从而提高效率。

import requests

# 假设orderId为12345
orderId = 12345
url = 'https://api.kingdee.com/test'
params = {'id': orderId}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print("Data fetched successfully:", data)
else:
    print("Failed to fetch data. Status code:", response.status_code)

上述代码展示了如何使用Python发起GET请求，并获取返回的数据。在实际应用中，可以根据业务需求对返回的数据进行进一步处理。

数据加工与清洗

获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和加工。这一步骤非常关键，因为它直接影响到后续的数据转换和写入过程。

假设返回的数据格式如下：

{
  "order_id": 12345,
  "order_date": "2023-10-01",
  "supplier_name": "ABC供应商",
  ...
}

我们可能需要对日期格式进行标准化处理，或者提取特定字段以便后续使用。例如，将日期格式从字符串转换为日期对象：

from datetime import datetime

raw_data = {
    'order_id': 12345,
    'order_date': '2023-10-01',
    'supplier_name': 'ABC供应商'
}

# 转换日期格式
raw_data['order_date'] = datetime.strptime(raw_data['order_date'], '%Y-%m-%d')

print("Processed Data:", raw_data)

通过这种方式，我们可以确保数据在进入下一阶段前已经过初步清洗和标准化处理。

自动填充响应

根据metadata中的配置 "autoFillResponse": true，轻易云平台会自动填充响应数据。这意味着我们不需要手动解析每个字段，而是可以直接使用平台提供的标准化输出。这极大简化了开发工作，提高了效率。

总结技术要点

本文重点介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口test并对获取的数据进行初步加工处理。主要技术要点包括：

  1. 根据元数据配置设置请求参数。
  2. 使用GET方法调用API并获取数据。
  3. 对返回的数据进行清洗和标准化处理。
  4. 利用平台自动填充响应功能简化开发工作。

通过这些步骤，我们可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。 如何开发钉钉API接口

使用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空采购订单数据的ETL转换与写入

在数据集成生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

1. 数据请求与清洗

在ETL流程中，首先需要从源系统请求并清洗数据。这一步骤确保我们获取的数据是准确且符合需求的。假设我们已经完成了这一步骤，并得到了干净的数据。

2. 数据转换与写入

接下来，我们重点关注如何将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并写入目标系统。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们需要将采购订单的数据映射到金蝶云星空API接口的字段中。以下是关键字段及其配置：

  • FBillNo（单据编号）: 这是一个字符串类型字段，用于标识采购订单的唯一编号。
  • FBillTypeID（单据类型）: 字符串类型，固定值为“PY01_SYS”，表示标准盘盈单。使用ConvertObjectParser进行对象转换。
  • FStockOrgId（库存组织）: 字符串类型，表示组织信息，同样使用ConvertObjectParser进行对象转换。
  • FDate（日期）: 字符串类型，表示订单日期。
  • FDEPTID（部门）: 字符串类型，表示部门信息，通过ConvertObjectParser进行对象转换。
  • FOwnerTypeIdHead（货主类型）: 字符串类型，用于多类别基础资料列表。
  • FOwnerIdHead（货主）: 字符串类型，通过ConvertObjectParser进行对象转换。
  • FNOTE（备注）: 多行文本字段，用于记录备注信息。
  • FEntity（明细信息）: 数组类型，包含多个明细项，每个明细项又包含多个字段，如物料编码、零售条形码、库存状态等。
配置示例

以下是一个具体的配置示例，用于将采购订单数据映射到金蝶云星空API接口：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "FBillNo", "label": "单据编号", "type": "string", "describe": "单据编号"},
    {"field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型\nPY01_SYS-标准盘盈单", 
     "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, 
     "value": "PY01_SYS"},
    {"field": "FStockOrgId", "label": "库存组织", 
     "type": "string", 
     "describe": "组织", 
     "parser": {"name": "ConvertObjectParser", 
                "params":"FNumber"}},
    {"field": "FDate", 
     "label":"日期", 
     ...
数据写入操作

在完成上述配置后，我们需要通过API接口将数据写入金蝶云星空系统。以下是调用API的具体步骤：

  1. 准备请求体 根据元数据配置，将清洗后的源数据映射到对应的字段中，构造出符合金蝶云星空API要求的JSON请求体。

  2. 发送HTTP请求 使用POST方法，将构造好的JSON请求体发送到金蝶云星空API接口。确保请求头包含必要的认证信息和Content-Type设置为application/json。

  3. 处理响应 接收并处理API响应，根据响应结果判断是否成功写入。如果失败，需要根据错误信息进行相应调整和重试。

import requests
import json

# 构造请求体
payload = {
    # 根据元数据配置填充具体字段
}

# 设置请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}

# 发送POST请求
response = requests.post('https://api.kingdee.com/batchSave', headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 处理响应
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.text}")

通过上述步骤，我们可以实现将采购订单数据从源系统提取、清洗、转换并最终写入金蝶云星空系统。这一过程不仅保证了数据的一致性和准确性，还极大提升了业务处理效率。 打通用友BIP数据接口

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