聚水潭·奇门出库单对接金蝶云星空技术案例分享
在本次系统集成项目中,我们聚焦于如何将聚水潭·奇门的出库单数据高效、可靠地对接到金蝶云星空,通过深度解读API接口调用和数据处理逻辑,展示关键环节以及解决方案。
背景与需求分析
项目需要实现的是将聚水潭·奇门的出库单数据(通过jushuitan.saleout.list.query
API获取),定时且批量地写入到金蝶云星空(batchSave
API)中。这个过程中,不仅要确保全程监控和日志记录,还要应对分页查询、限流控制等问题。此外,必须考虑两者之间的数据格式差异以及映射转换。
数据获取与转换流程
首先,我们设计了一套稳定的抓取机制来从聚水潭·奇门接口定时拉取最新的出库单数据。在此过程中,要注意以下几点:
- 分页处理:通过合理设置请求参数,逐页抓取大量的数据,同时避免因过多请求导致接口被限流。
- 异常重试:对于临时网络或服务故障导致的数据拉取失败,可以通过重试机制来提高成功率。
- 自定义转换逻辑:为了适配金蝶云星空的数据结构,需要进行必要的数据字段映射和格式转换。
高效数据写入
在取得并准备好符合金蝶云要求的数据后,下一步是使用batchSave
API进行快速、高吞吐量地集中写入。这部分同样有几个技术难点:
- 批量操作:根据实际业务需求,将多个待写入记录合并为一个批次,提高API调用效率。
- 实时监控与告警:通过平台提供的集中监控功能,实时跟踪每个集成任务执行情况,并设立告警阈值,以便及时发现潜在问题。
- 错误处理及日志记录:全面记录每一次API调用状态,包括成功和失败的信息,有助于定位问题及后续优化。
以上步骤构成了整个系统集成过程中的核心环节。在下文中,我们将详细探讨各个环节具体实现方法,以及遇到的问题和解决方案。
调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据的技术案例
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细介绍如何使用轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口 jushuitan.saleout.list.query
获取并加工数据。
接口概述
jushuitan.saleout.list.query
是聚水潭·奇门提供的一个用于查询出库单列表的API接口。该接口采用POST请求方式,支持分页查询,并且可以根据多种条件进行筛选。以下是元数据配置的详细信息:
{
"api": "jushuitan.saleout.list.query",
"method": "POST",
"number": "io_id",
"id": "o_id",
"idCheck": true,
"pagination": {
"pageSize": 50
},
"condition_bk": [
[
{
"field": "status",
"logic": "eq",
"value": "Confirmed"
}
]
],
"request": [
{
"field": "status",
"label": "单据状态",
"type": "string",
"describe": "单据状态: WaitConfirm=待出库; Confirmed=已出库; Cancelled=作废",
"value": "Confirmed"
},
{
"field": "start_time",
"label": "修改开始时间",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间,和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空",
"value": "2022-12-01 00:00:00"
},
{
"field": "end_time",
"label": "修改结束时间",
"type": "string",
"describe": "修改结束时间,和起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号不能同时为空",
"value": "2022-12-02 00:00:00"
},
{
"field": “so_ids”,
“label”: “线上单号”,
“type”: “string”,
“describe”: “指定线上订单号,和时间段不能同时为空”
},
{
“field”: “page_index”,
“label”: “页数”,
“type”: “string”,
“describe”: “第几页,从第一页开始,默认1”,
“value”: “1”
},
{
“field”: “page_size”,
“label”: “每页行数”,
“type”: “string”,
“describe”: “每页多少条,默认30,最大50”,
”value”: ”25”
}
]
}
数据请求与清洗
在调用 jushuitan.saleout.list.query
接口时,我们需要传递一组参数来指定查询条件。这些参数包括单据状态、修改开始和结束时间、线上订单号、页数以及每页行数等。
-
构建请求参数:根据元数据配置中的
request
字段,我们需要构建如下请求参数:{ ”status“: ”Confirmed“, ”start_time“: ”2022-12-01 00:00:00“, ”end_time“: ”2022-12-02 00:00:00“, ”page_index“: ”1“, ”page_size“: ”25“ }
-
发送请求:使用POST方法将上述参数发送到
jushuitan.saleout.list.query
接口。 -
接收响应:解析接口返回的数据,并对其进行初步清洗。例如,将日期格式统一转换,将字段名映射到目标系统所需的格式等。
数据转换与写入
在获取并清洗完数据后,需要对数据进行转换,以便写入目标系统。在本案例中,我们假设目标系统为金蝶ERP。
-
字段映射:根据金蝶ERP的要求,将聚水潭·奇门返回的数据字段映射到金蝶ERP所需的字段。例如:
- 聚水潭字段
io_id
映射为金蝶字段order_id
- 聚水潭字段
o_id
映射为金蝶字段item_id
- 聚水潭字段
-
数据格式转换:确保所有数据类型符合目标系统要求。例如,将字符串类型的日期转换为目标系统所需的日期格式。
-
批量写入:将处理好的数据批量写入金蝶ERP系统。可以使用轻易云平台提供的数据写入功能,通过API或数据库连接等方式实现。
实时监控与错误处理
在整个数据集成过程中,实时监控和错误处理是确保数据准确性和完整性的关键步骤。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面,可以实时监控数据流动和处理状态。一旦发现错误,可以及时进行修正,以确保业务连续性。
通过以上步骤,我们成功实现了从聚水潭·奇门获取出库单列表,并将其加工后写入金蝶ERP系统。这不仅提高了数据处理效率,还确保了不同系统间的数据一致性。
使用轻易云数据集成平台将聚水潭奇门出库单对接至金蝶云星空API接口
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)过程是关键环节之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台,将聚水潭奇门出库单的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统(聚水潭奇门)提取出库单数据,并进行必要的清洗和预处理。这个过程包括数据的过滤、格式转换和字段映射等操作。
数据转换与写入
接下来,我们重点关注如何将清洗后的数据通过ETL过程转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式,并完成写入操作。以下是详细步骤:
1. 配置API接口元数据
根据提供的元数据配置,我们需要设置金蝶云星空API接口的相关参数。以下是配置示例:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 20,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSCKD01_SYS"
},
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
...
}
...
],
...
}
2. 字段映射与转换
在配置中,字段映射和转换是关键步骤。我们需要确保源系统的数据字段能够正确映射到目标系统所需的字段。例如:
-
销售组织 (
FSaleOrgId
):{ "field": "FSaleOrgId", ... "value": "_function case when'{shop_id}' ='12948597' then '102' else '101' end", ... }
根据
shop_id
的值动态确定销售组织。 -
客户 (
FCustomerID
):{ ... "value": "_function case when'{drp_co_id_from}'='' then '{new_shop_id}' else '{drp_co_id_from}' end" ... }
根据
drp_co_id_from
和new_shop_id
的值动态确定客户ID。 -
明细信息 (
FEntity
):{ ... "children":[ { ... // 示例:物料编码 { ... "value":"{{items.sku_id}}" ... }, // 示例:实发数量 { ... "value":"{{items.qty}}" ... } } ... ] ... }
明细信息中的每个子项都需要进行相应的字段映射和转换。
3. 提交并审核
在所有字段映射和转换完成后,我们需要将数据提交到金蝶云星空,并进行审核操作:
{
...
{
// 提交并审核
field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
label: '提交并审核',
type: 'bool',
value: 'true'
},
// 验证基础资料
{
field: 'IsVerifyBaseDataField',
label: '验证基础资料',
type: 'bool',
value: 'false'
}
}
通过上述配置,我们可以确保数据在提交后自动进行审核,并且可以选择是否验证基础资料的有效性。
实际案例应用
假设我们有一个具体的出库单数据,需要将其转换并写入金蝶云星空。以下是一个简化的示例:
{
// 出库单基本信息
FBillTypeID: { value: 'XSCKD01_SYS' },
FBillNo: { value: '{io_id}' },
FSaleOrgId: { value: '_function case when'{shop_id}' ='12948597' then '102' else '101' end' },
FDate: { value: '{io_date}' },
// 客户信息
FCustomerID: { value: '_function case when'{drp_co_id_from}'='' then '{new_shop_id}' else '{drp_co_id_from}' end' },
// 明细信息
FEntity: [
{
FMaterialId: { value: '{{items.sku_id}}' },
FRealQty: { value: '{{items.qty}}' },
FTaxPrice: { value: '{{items.sale_price}}' }
// 更多字段...
}
// 更多明细项...
],
// 财务信息
SubHeadEntity:[
{
FSettleOrgId:{value:"_function case when'{shop_id}' ='12948597' then '102' else '101' end"},
FSETTLECURRID:{value:"_function case when'{shop_id}' ='12948597' then 'PRE007' else 'PRE001' end"},
FAllDisCount:{value:"{free_amount}"}
}
]
}
通过以上配置,我们可以实现源系统到目标系统的数据无缝对接,确保每个字段都能够正确映射和转换,从而实现高效的数据集成与写入。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,我们能够高效地完成从聚水潭奇门出库单到金蝶云星空API接口的数据转换与写入,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务流程的透明度和效率,还确保了数据的一致性和准确性。